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Friedrichs IT Signet
API Engineering • MCP • KI-Integration

Machen Sie Ihre APIs KI-ready
sicher und produktionsreif

Ich konzipiere und entwickle MCP-basierte Integrationen, damit KI-Agenten sicher auf Ihre Systeme zugreifen können - mit Governance, Auditierbarkeit und klaren betrieblichen Standards.

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20+ Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur und Delivery
Security-first APIs mit Governance und Auditierbarkeit
Brücke von klassischen APIs zu MCP-fähigen KI-Workflows

Expertise

Über 20 Jahre Erfahrung in Softwarearchitektur, Entwicklung, API-Design und Automatisierung. Nils Friedrichs realisiert Lösungen, die Unternehmen nachhaltig entlasten und ihre Systeme fit für die Zukunft machen.

APIs & Microservices

Ich entwickle robuste, sichere und zukunftsfähige APIs. Von sauberer Spezifikation und Dokumentation über Implementierung bis hin zu Governance – die Schnittstellen integrieren sich nahtlos in komplexe Systemlandschaften.

ConsultingAPI-DesignImplementation

KI & MCP

Ich konzipiere und implementiere MCP-Server, Gateways und Integrationen, die APIs mit KI-Agenten verbinden. So entstehen sichere, auditierbare und produktive KI-Workflows – vom Prototyp bis zur Enterprise-Lösung.

MCP-ServerMCP-GatewayWorkflow Automation

Softwareentwicklung

Ich entwickle maßgeschneiderte Softwarelösungen mit PHP, Python und React. Von performanten Backends bis zu skalierbaren Services und Cloud-Funktionen – basierend auf bewährten Architekturprinzipien für Stabilität, Erweiterbarkeit und Wartbarkeit.

PHPPythonReact

Workflow-Automatisierung

Ich etabliere automatisierte Pipelines und reproduzierbare Umgebungen mit Docker, Kubernetes, Terraform und mehr. Sicherheit, Governance und KI-gestützte Erweiterungen sorgen für eine zuverlässige und effiziente Softwareauslieferung.

TerraformDockerKubernetes
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So unterstütze ich

  • Design und Implementierung robuster API- und MCP-Architekturen
  • Pragmatische Umsetzung von der Konzeption über die Implementierung bis in den Betrieb
  • Delivery-Verantwortung von der Architektur bis in den Betrieb – Rollout, Zuverlässigkeit, Observability

Verfügbarkeit

Standort Berlin, verfügbar für Remote- und Hybrid-Projekte.

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Tech-Insights

In meinem Blog beleuchte ich Themen rund um Entwicklung, APIs, KI-Integration und DevOps – nicht theoretisch, sondern praxisnah mit echten Beispielen. So entstehen Inhalte, die Entwicklern und Entscheidern echten Mehrwert liefern.
API Changelogs with Docusaurus

API Changelogs with Docusaurus

Add versioned OpenAPI snapshots, CI-based diffs, and a practical changelog flow to Docusaurus so API consumers can understand and migrate releases safely.

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APIOpenAPIDocusaurusAPI DocumentationDevOpsSoftware Architecture
MCP Apps: Interactive UIs for AI Clients - A practical guide

MCP Apps: Interactive UIs for AI Clients - A practical guide

With MCP Apps you can add interactive UIs directly into AI clients like Claude and ChatGPT. In this post, I show how to build the Python backend for tools and data, and a React frontend for the interactive UI.

•11 Min. Lesezeit
AIMCPPythonReactFastMCPMCP AppsWeather API
MCP Resources: Adding Climate Data to Your Weather Server

MCP Resources: Adding Climate Data to Your Weather Server

Extend MCP servers with Resources for read-only data. Add 30-year climate normals to the weather server, understand Resource Templates, and combine Tools + Resources for powerful AI workflows.

•12 Min. Lesezeit
AIMCPPythonAPIResources
Agent Skills vs MCP: Two Standards, Two Security Models

Agent Skills vs MCP: Two Standards, Two Security Models

A technical analysis comparing Anthropic's Agent Skills specification and Model Context Protocol - two different approaches to extending AI agents, with fundamentally different security implications for credential management and code execution.

•13 Min. Lesezeit
AIMCPSecuritySoftware ArchitectureAgent Skills
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